我们用了整整 16 个小时,找出台湾产业如何运用 AI

2020-07-10 16:43浏览 : 309

我们用了整整 16 个小时,找出台湾产业如何运用 AI

7/6(五)、7/7(六)是 TechOrange x BuzzOrange 的年度论坛 CONNECT with AI ,我们邀请到国内外 30 位业界、学界代表来分享 AI 落地应用的见解,所有的精华都集中在两天 11 场论坛内。

我们用了整整 16 个小时,找出台湾产业如何运用 AI

开场流线传媒社长戴季全致词,他提到人工智慧有好几个面向,一个是数据,一个是软体应用,TechOrange 和 BuzzOrange 透过分析读者关注的议题,找出台湾目前 AI 应用最重要的 11 个领域,是社群告诉 TechOrange 和 BuzzOrange,这场论坛该做什幺题目。

戴季全社长同时提到了这几年流线传媒的成绩:「TechOrange 和 BuzzOrange 是 2010 年创办的,到今天为止,我们做出了 4 万 3 千多篇文章,有 1093 位创作者和业界权威和我们合作撰文,提供读者逻辑清晰的内容、促进思考跟讨论,让大家参与行动」

CONNWCT with AI 论坛持续两天,第一天从早上八点就开始,戴季全笑说:「流线唯一一个没有参照社群习惯的点,就是早上九点叫大家来上课」在人工智慧上,流线传媒无法割捨下任何一个议题,因为这 11 个领域的议题,对台湾都是非常重要的方向,这场论坛内容完全没有在议题上经过删减和调整。

以下为论坛重点整理:

The World Is A Computer – AI 世代人类面临的数位伦理与安全挑战为何?我们用了整整 16 个小时,找出台湾产业如何运用 AI

微软大中华区人工智慧负责人赵质忠表示,这个世界基本上就是一台电脑,目前的这个世代是人类第一个可以跟 AI、数据共处的时代,为什幺大家都要做无人车,是因为一台无人车一天就可以产出 5T 的数据量。

微软在一向认为 AI 是一项工具,可以帮助人类做到更多事,以法院举例,赵质忠认为 AI 无法取代法官,但可以协助分析资料,帮助法官看到他没有看到的面向,观点更加客观、準确。

微软从 25 年前成立研究院,创办人比尔盖兹最初就在想,人类能不能有其他和电脑互动的方式?目前微软的机器学习可以做到的水準,辨识率和人类是一样的,在语意辨识上,目前微软的人工智慧已经超越人类的书记官水平。

赵质忠提到微软曾经在美国推了一个聊天机器人,结果不到两天就被下架了,因为短短时间内,这个聊天机器人就学会了骂髒话、而且充满种族歧视。人工智慧就像婴儿一样,当人类用不好的方式教育他,就会长成奇怪的形状。

就例如人工智慧在辨识白人男性时错误率仅 1%,白人女性时错误率 7%,如果是有色人种的男性,错误率是 12%,若是有色人种的女性,错误率是 35%。这其实不是科学家有歧视,如果去网路上找资料,你会发现会有时间自拍、创造 data 的人,都会是中场阶级、相对高收入的人,所以机器训练的资料越多,自然越準确。

新时代数位伦理的範畴,是否有助于民主政治塑形?

赵质忠认为 AI 能协助的,就是让 AI 更平易近人,更易于被善用,微软目前提供给学生免费帐户,促使更多学生都可以更早地接触到人工智慧的技术,降低门槛,提高社会对人工智慧的应用水平。

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TechOrange 总主笔张育宁则表示,假新闻问题本身就是假新闻,剑桥分析这家公司近年被起底,遭控诉协助川普阵营分析脸书上的选民、并去製造新闻引导选民的偏好,台湾今年也要选举,但目前社会对于这件事并没有太深的讨论。

剑桥分析工程师所曾经接受过访问,他们运用资料的方式一点都不新,剑桥分析利用 了 FB 的 API ,去了解选民的朋友是谁,都看什幺东西,这个 API 在 2010 年就有了。

张育宁认为:「新旧产业对于应用的能量落差非常非常的大,传统的政治选举从没有想过可以利用 API 去了解用户、了解选民,也是因此,剑桥分析事件带给美国社会的冲击,才会这幺大。」

最后 TechOrange 总主笔张育宁总结:「我一直相信人工智慧是中立的,科技跟技术是中立的,剑桥分析的技术本身是没有问题的,有问题的是我们利用这些东西去做什幺事。在没有这些技术的状况下,难道社会就是公正的吗?选举的新闻就是真实的吗?」

智慧製造:如何为台湾製造业注入 AI 生产力?我们用了整整 16 个小时,找出台湾产业如何运用 AI

主持人 TechOrange 主编邹昀倢在演讲开始前提到:「为什幺我们在这个桥段放入两个新创,这是因为製造业大家都 Focus 在传统製造业和科技大厂的动态,而新创正好是介于两者之间的串接媒介。」

在这件事上,新创的优势正是懂得软硬整合的 knowhow ,可以同时协助大企业和传统製造厂走向良好的 AI 转型。

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Cloudmile 协助企业导入 AI,整个产线 AI 化的开发流程,都会由 CloudMile 协助打造。

CloudMile 技术总监王彦翔以与和明纺织的合作案举例,和明纺织的主要问题在没有导入大数据,可用于分析的图档都是设计图档,而不是拍摄图档,对人工智慧在辨识上的难度将会是很大的挑战,而厂商自身也不知道该怎幺做。

Cloudmile 最初透过设定标籤和分类,协助和明进行布料辨识,后来更新成以图搜图,协助找出相似的布料。从过去找一个图样要 4 ~8 小时,增快到只要两秒。

王彦翔建议传统製造商,在导入 AI 的同时,目标必须要够清楚,资料要完整,并且拥有优化的耐心

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Mobagle 行动贝果则是目前日本市佔率第一的 AI 平台。

MoBagel 公关长高伟庭表示行动贝果和传统产业相较的优势是:正因为是新创,所以会更用心的了解客户,另一方面是他们的服务可以根据不同产业,自动构建专属的解决方案,因此对于各产业的用户都是更方便的。

藉由协助不同的产业进行物联网 AI 转型,包含他们现有的服务 Decanter AI,可以导入不同的应用情境,帮助客户把手上现有的数据训练出专属的人工智慧模型,打造整个台湾的智慧製造生态系。

资安是 AI 世代的基础建设吗?我们用了整整 16 个小时,找出台湾产业如何运用 AI

NCC 国家通讯传播委员会主任委员詹婷怡表示:「目前的社会其实就是网路和线上化建立起的新社会」,数据显示世界行动宽频用户数将会在 2023 年成长到 53 亿,行动通讯月平均流量 17 G,而台湾目前的行动通讯平均流量是全球的两倍,这表示台湾在这块的进展,走得比世界更快。

而信任是数位经济的基础,所谓的资讯安全则分成六大面向,包含识别与存取管理、平台安全、事件纪录、资料保护、网路防护、应用程式安全。近年隐私与个人资料保护,社会行为跟经济行为都是跨境的,国内目前有个人资料保护法,詹婷怡表示在资讯安全、隐私这块台湾和欧洲相比,其实是没有落后的。

NCC 定义未来的数位挑战将会聚焦在资安防护、隐私保护、网路使用安全、数位治理机制上,期待透过一定程度的认证和资料管理法规,协助国家提升资安防护等级。

NCC 最重要的工作,就是希望帮大家建立好更稳定的宽频建设,让更多人可以上网,并同时兼顾资安需求,这需要更多伙伴共同加入协作,呼朋引伴,共同推动台湾社会的资安进步,以 5G 和 IOT 作为重要的资讯时代演进。

NCC 目前看到台湾的资安防护的体系里头,牵涉到很多不同的部会和产业,对于资安攻击者而言,目的就是瘫痪机关、造成恐慌,这都是数位新世界里面遇到的新问题。

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思科大中华区资安战略暨资深资安顾问游证砚认为,一个防御系统的优化水平,取决于透明的程度,但要建立可视性技术通常需要大量的资源投入,现有的风险是资安攻击会以合法掩护非法,思科的解决方案可以用原生的流量来进行防护,达成云流量的安全保护机制,同时兼顾到上中下各阶层的防御。

游证砚表示:「世界上有八成的企业都没有针对网域进行资安防护。」很多企业以为装了防毒软体就安全,但大家都忘了,防毒软体必须要有资料库才有办法应对病毒,当遇到资料库中没有的病毒的话,该怎幺应对?

网路的流量管理基本上就是行为管理,先去定义什幺状况正常、什幺状况不正常,才能做好最基本的资安防护,思科的解决方案可以透过机器学习,帮助客户打造出属于自己的资安系统。

智慧治理:台湾政府的治理思维如何智慧化?我们用了整整 16 个小时,找出台湾产业如何运用 AI

前行政院长张善政根据前阵子的一例一修,来分析政策的决策,他认为:「政策的论定应该用新科技扩大智慧资料来源,导入民众的能力,藏技于民,民众的能量应该要能被适当的导入政策决定里,而不是依赖一个政务官的睿智,来判断一个政策是不是重要的主题。」

要怎幺透过新科技搜集资料?张善政举例:可以透过人工智慧撷取更精準清楚的监视器画面,又例如透过群众外包,让民众回报资讯和提供想法,共同改善台湾的政策环境。。

张善政同时提到,现在运用人工智慧摄影的新技术,也可以应用到农委会在掌控香蕉产量、市场价格,或者是掌控养鸭场内鸭的确切数量,张善政笑说连他做养鸭场的朋友,都可以透过上网土法炼钢做出人工智慧模型了,没有道理政府做不出来。

网路上其实有非常多的开放资源可以用,导入大数据、人工智慧需不需要繁杂的技术,云端服务跟开源软体到处都有,政府官员,必须要有那个创意去用韵 AI ,只要有了创意,硬体跟软体都不需要担心,例如微软、AWS 都有提供相应的云端服务,智慧治理只在执政者的一念之间。

智慧农业:台湾农业的出路会是人工智慧吗?我们用了整整 16 个小时,找出台湾产业如何运用 AI

安研科技营运长黄思玮认为,智慧农业是一个台湾做起来相对有优势的题目。

早年水利会只能把水库打开,把所有水放出去,这样做当然很浪费,但那是因为他们没有办法準确预估需要使用的水资源,目前安研科技已经建立超过 800 个监测站,监测水位、流量、土壤湿度、蒸发散量、水质,通讯在这两年的大革新,让安研可以架设自动灌溉云端系统,同时利用上游降雨量,去预测下游在一个时间段后将会达到什幺水位。透过 AI 可以去计算平时的灌溉调度、枯旱时期的灌溉调度,在汛期的时候也可以做到调度,避免水灾和水资源浪费。

黄思玮坦言,若说到在农业水资源运用上还可以做到哪些事,目前说真的还差很远,我们想要知道田里精準需要用到多少水,这件事本身是很有挑战的,如果要在田里建立 sensor 的话,价格太贵。

安研科技目前以国外市场输出为主,黄思玮谈到技术输出的心得,他认为最重要的是把流程标準化,从前端的感测、传输、神经网络都要标準化,国外的部门甚至只要来台湾受训之后,就可以直接把整套解决方案带回家。而 AI 或物联网如果要能够发挥本事、产生价值的话,在该产业的 Domain  knowhow 要非常深,就像安研科技虽然自认是资讯公司,但他们花了非常多的资源聘请水利专家,才能在该领域做到专业。

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国立台湾大学生物产业机电工程学系教授江昭皑教授认为,人工智慧在农业上的应用,可以在农产品质鉴定与管理、天敌虫害防範、建立产销分析模型几个面向去革新台湾现有农业技术,并分享了他的研究团队在过去做的几个重要案子,

例如他们建立的智慧温室,专门针对台湾最重要的花卉:兰花,透过物联网的架设和图像辨识的人工智慧,可以透过监控和掌控兰花的生长状况和环境,延续农民的经验传承和知识价值。

又例如在天敌除害虫的环境下,「草蛉」的自动化产线也变得很有价值,同样透过自动化产线和影像辨识的手法,自动化生产草蛉,比现有的手工生产方式,可以节省 90 % 成本。

江昭皑教授未来希望可以做到整厂输出,他认为智慧农业最大的市场还是在国外,因为很多需求台湾不一定有,而且台湾市场很小,技术并不容易变现,且目前转型上都还是需要一个应用的时间。

教授也认为:做农业利润没有三成就不要做,台湾农业是目前补助农业,政府在这里面扮演了一个很重要的角色,像是最近的兰香政策,也因此台湾智慧农业目前在规模化的时候比较会遇到问题。

台湾很多大学教授都认为只有农业台湾可以做到世界顶尖,江昭皑教授也认为台湾在智慧农业还是很有机会可以超前。

管中闵专题研讲: AI 时代人才的教育我们用了整整 16 个小时,找出台湾产业如何运用 AI

CONNECT with AI 的神秘嘉宾,是台湾大学财务金融学系暨研究所讲座教授管中闵。管中闵教授提到世界前十重要的人才增长,有四项和 AI 有关,在可预见的将来,人工智慧依然会是台湾未来人才会需要具备的能力。

管中闵分析目前世界上的 AI 人才需求产业,主要以医疗和智慧驾驶为最大宗,但金融业也是不可小觑,带有重複性机械性工作,都容易被适当的人工智慧方式取代掉,在金融产业中或许是银行工作流程的优化,以及个人投资顾问服务。而医疗需要精密观察,从数据中分析出微小的徵兆,也适合自动化。

管中闵教授认为台湾对于 AI 人才的培训,不能只在意前期的科技技能教育(例如 Code、程式语言)的培育,也要着重 Domain Knowhow、培训他们的创意、针对不同的领域去想出不同的解决方案。为什幺不只要了解 Coding 就好?因为若是只重视程式设计教育的话,也创造不出所谓的 Fintech、创造不出 Medtech,只有软体端的知识,无法创造出针对特定领域的应用。

管中闵教授说到,现有教育方式的基本架构在两百多年前就确立了,现代更需要的是跨领域的人才,在目前资讯的撷取、教育方式都在改变的状况下,大学教育也必须要做出改变。

以史丹佛的教育来看,未来不一定需要在 22 岁念大学,或许未来 30 岁才会唸大学,更开放式,更因应需求去调整大学教育。过去的教育我们着重在毕业,而不是技能的培育,未来我们会需要的可能是更倾向于技能培训的教育方式,

或许未来会需要的不会是一个有「专业主修」的环境,而是以任务为进程的方式,未来的大学教育,应该要从现在现在开始改变。管中闵在最后幽默地做结尾:「而这所创新的大学,应该会需要一个校长。」

公民科技:科技的改革转盘何时转向公民参与?我们用了整整 16 个小时,找出台湾产业如何运用 AI

在 Democracy Earth Foundation Co-founder and the Treasurer Herb Stephens 上台前,TechOrange 总主笔张育宁提到: YC 曾经说过,Democracy Earth 做的,是目前世界上最最好的创业题目。

Herb Stephens 在演讲过程里不断强调 Self-Sovereign(自我主权),在现有的民主制度下,我们很难去完成真正的「民主」,但在有 AI 和区块链协助的状况下,我们有机会可以做到。

Democracy Earth 运用区块链技术,让每个人可以针对自己感兴趣的议题去表决,并在资讯对等的状况下获得相对的奖励,同时,他们利用 AI 去帮助人类决定,应该如何去投票,简单来说,把一个争议性问题,让 AI 帮你分析该投给谁,例如「使用我的投票机会,去最大化我的收入」,或是「使用我的投票机会,投给一个对环境影响最小的选项」。

Herb Stephens  认为 AI 可以协助民主进行一次验证,人类在民主这件事上面很弱,包含容易受到资讯不对等影响,容易因为自身知识的缺乏、或是情绪,做出不正确的决定。有了区块链、 AI ,可以协助民主、社群媒体现有的问题被解决,因为由区块链去建立的民主架构是无法被 Hack 的,比人类还要可靠。

但当然还是有些风险,就是 AI 并不了解既有社会规範,因此不知道杀人不对、不知道经济最大化的状况下会不会影响到环境,因此在使用这个架构下的民主,依然还需要被验证。

Herb 最后做了几个简单的结论,AI 对民主是好的,只要在受控的状况下,但还是有些疑虑,例如 AI 会不会让现有政府显得很多余,或者是 AI 民主还是有被当成武器的可能。

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我乐活创办人邱志鸿分享了他们建设出的舆情平台,透过 AI 和数据统计,协助政治工作者提出更符合人民需求的工作。

邱志鸿认为脸书、媒体、PTT 三者是相互影响的,也因此他们统计上面的数据,藉由人工智慧去演算,告诉政治工作者如何去区分每个议题和该政治人物的关联、轻重缓急、并协助解决问题。

透过掌握精準、和自身相关的议题,政治工作者可以透过这项工作,达成良好的议题操作,并找到民众真正关心的议题。

流线传媒社长戴季全主题演讲:台湾直接民主的可能我们用了整整 16 个小时,找出台湾产业如何运用 AI

戴季全社长的专题演讲,在开场他便表示:「人工智慧对民主而言,可能是助力也可能是损害。」例如俄国试图控制美国选举,那就是坏事,但如果人工智慧可以帮助去辨识讯息、让选举更公平,那就是好处。

话锋一转,戴季全提到:「当国外都在思考,怎幺用区块链去投票,怎幺发行虚拟的凭证,台湾还在想,可不可以把健保卡、身分证、自然人凭证、悠游卡合而为一,这件事情很严重。」台湾纵然是民主国家,但在民主实践、演进的思维上,显然是落后的。

戴季全同时提到:在民主制度的运作上面,民主必须拥有自主权,而且每个「个人」其实并不那幺了解自己,但大家没有意识到这个问题。台湾的人很想要一个很大的政府,又要一个极度自由的社会,这两件事情是非常冲突的。

戴季全引用了爱沙尼亚前总统汤玛斯伊尔维斯的名言:「任何人在线上,都应该得到他在现下该有的权利。」在最后,他指出了未来几个可能对台湾直接民主有前瞻的案例,包含瑞典加密谷的初次区块链投票、爱沙尼亚的网路治理等等。

智慧医疗:为何 AI + 医疗可能是台湾潜力股?我们用了整整 16 个小时,找出台湾产业如何运用 AI

国家生技研究园区创服育成中心助理执行长詹益鉴分享在生技医疗产业上的观察,他指出台湾的医疗健保很便宜,主要获利于人口红利,而台湾的医院非常优秀,全世界 200 家最好的医院有 14 家是台湾的,数量排名世界第三,这还没有考虑台湾的人口,和市场规模,而美国是全世界医药费用佔 GDP 最高的国家。

詹执行长指出,医药业目前存在的最大问题,就是分工精细、资本密集、制度严谨、但是效率低落、研发耗时,医院不断想治疗过去治不好的病,发展新药,但新药必须要比前一个要更有效,或比较便宜,不然就是没有用的。新药的开发环节费时,而对于合成模拟、药物机引体学的掌握依然很初步。

詹执行长认为,诊断和治疗的成效很有限,来自于数据的局限性,保险设计和给付没有客製化,而智慧医疗的未来,将会集中在四个面向:精準医疗、生技製药、预防医学、数位健康。

詹益鉴同时介绍了 BioHub,由创业者带领的生技创业社群,生技领域都是医学专家创业,不喜欢群聚,因此这个群聚的成立,对于台湾相关领域的创业家而言非常难得,他认为台湾推动医疗创业的最大优势,就是这 20 年来的健保经验,和完整的台湾人民病历资料,但同样的,也有成功案例不足,资产市场信心缺乏的缺点。

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中医本身就是一种科学,过去中医用手的触觉去感受,并以经验去判断脉象,这让脉象还是一种「主观的科学」,但如今金姆科技创造智慧脉诊仪,把脉象图形化,分成 12 个不同的数字,去诊断不同脉象之间的彼此影响,可能代表什幺样的身体状况。

如果要更加精细化,脉象总共会延伸出 36 种不同的数据,金姆科技的计画,开启了一个中医科学化的过程,创办人王唯工也曾经在台大电机系医工组兼任教授,现在的团队主要就是当初跟着他的学生。

金姆科技总经理王恬中表示,金姆科技用 AI 去去运算出不同的资料之间的彼此关联,去计算出不同状况下可能导出的不同关联性,断定不同的状况下,身体可能出了什幺状况,并以此数据当作西医的辅助,西医讲求的是立竿见影的医疗,而中医讲究的是身体长期的改善,王恬中本身的背景是营养师,他表示藉此使用者可以藉由脉象的演变,去理解应该改变什幺样的生活习惯、或是补充什幺样的营养成分。

王恬中认为,医疗跟保健是不同的,他们的产品不是要去跟西医竞争数据分析,在做的所有事情都是在「治未病」,如果脉像趋势可以看出并的趋势,就可以事先避免问题。

智慧金融:台湾懂 AI 的金融人才哪里找?我们用了整整 16 个小时,找出台湾产业如何运用 AI台新银行资讯长孙一仕表示,目前台新针对人工智慧的应用方向,主要可以分为三类:适时引进科技公司产品加强自家产品、整合外部资源共同探索智慧金融应用、提升人工相关金融应用知识激发创新应用。

台新目前在 AI 的应用上,语音助理、智慧投资、风险合规、流程、数据分析四个面向,而目前客户经营、流程精进是最容易做到的,其中包含智能客服、投资助理、生物特徵支持的交易授权等面向。

台新研究人工智慧的时间颇长,例如语音人工智慧平台,是从智能客服研发出来的,台新先推出文字版,再从文字 -> 语音 -> 语音优化的顺序优化,推出新产品。

孙一仕也举了台新的成功案例 Richart,他们用 AI 人工智慧,选出投资组合让大家使用,可以简单地用较低的成本,获取较高的投资回报,甚至可以做到 100 元投资,对于年轻人的理财非常友善。

关于人工智慧应用开发的建议,孙一仕指出通用型 AI 跟专业型 AI 是有界限的,企业应该要避免将现在可行的技术跟未来 5~10 年的技术混在一起,过度期待人工智慧带来的改变跟成效。

同时企业应该要针对人工智慧专案设定合理的期望值,从小规模应用开始,再逐步扩大。他也提醒金融同业,人工智慧在短时间是完全无法取代人类的,将扩增人类的能力,而不是完全取代。

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BravoAI 创办人赵式隆则用人工智慧辨识保单的方式,去展现人工智慧在金融产业的巨大潜力,可以做到人寿/产险诊断书、单据、明细判读自动化光学字元识别(OCR)到决策,正确率达 98.5%,比现有的方式快 200 倍。

赵式隆也指出,他认为人类并不是完全输给人工智慧,人类的不完美,正好是人类赢过机器的契机,有缺点、算错、记错的状况下,人类反而可以做出好东西、好产品,因此我们不需要对人工智慧到来的未来太悲观。

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中信金融管理学院研究所副所长杨茹惠以行为经济学的行为学、心理学来进一步分享,他提到哥伦比亚商学院已经结合了认知行为学,脑神经学,意图更了解人类的经济行为、更了解商业模式的组成,在此状况下的企业可以更加了解有哪些刺激因子是连结到人类大脑里面,跟快乐、享受有关的连结,如果可以找到的话,是不是可以促成更精準的行销,人工智慧是不是能更进一步的去推动、带动人类的购买慾望。

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立法委员余宛如则表示,以金融业的状况而言,年轻人的消费习惯改变了,法规也应该有相应的改变,例如像是现有法规规定盘中不能投资,但现在年轻人喜欢盘中投资,那政府就应该调整法规,让大家盘中就可以投资。

而余宛如也指出近年政府缺乏跨部门,跨部会的工作,没有了解不同体制的经验,让整个政府体制没有活出科技感来,像目前推动的金融科技监理沙盒的开放,目前大概有三十多件案子要放进去了,但很多都被打去辅导。

余宛如认为,非常多的监管机关对于科技的建立还没有準备好,前阵子开了区块链金融的听证会,很多人希望政府对于区块链给予更宽鬆的法规,但是都认为 ICO 应该被监管,因为 ICO ,加密货币交易所相较来说更容易出问题,政府也应该针对这些崭新的金融应用,尽快跟上时代脚步。

共同策展伙伴介绍:这就是未来你的 AI 生活

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台新 Richart 近年结合 AI Line Chatbot 和 AI 智能投资,在年轻人市场里掀起一阵炫风,简便的开户方式、较宽裕的现金借贷条件和较丰富的现金回馈也让他广受欢迎。当天在现场也提供线上开户协助(没错,就是快到可以在会场休息时间开户)

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不管有没有 AI 改变你的未来,我想你的人生,都不能少了酒的。Savanna 莎瓦那今年也来 CONNECT with AI 供应免费苹果酒,酸酸甜甜的苹果酒,帮助大家在吸收知识的同时,也能重新加满能量,再出发!

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典茶实业:Chatis 茶堤斯、Knight Coffee 骑士精品胶囊咖啡,也在 CONNECT with AI 上为所有的参加群众提供免费的咖啡和茶,让大家随时补满咖啡因,坚持着听完每一场论坛,是当天在场所有群众对抗瞌睡虫的最佳战友,清新的茶香一走进会场就闻得到!

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蜂鸟食堂在 CONNECT with AI 会场成为最重要的营养提供者,健康、真诚的料理,成为当天与会者补充营养的重要支柱,清淡的口味和智慧把脉的场景相辉映(把完脉看到烂到爆的身体都会想要检讨一下),谢谢蜂鸟食堂!

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创造智慧脉诊仪的金姆科技,也将他们的产品带到现场,为在场的所有参与者免费把脉,并分析结果,让与会者都可以免费感受中医的下个智慧新世代,并了解目前自己的身体状况,要健康才能好好学习啊!

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知名健身教练潘若迪的创业团队 fitz ,只要将手机、平板放于一公尺前,就可以智能判断有氧动作是否正确,也就是,未来就算你完全不上健身房,在家里做有氧运动,也不用怕动作不标準导致减脂效果下降!

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SUPER ANTHONY 是世界竞技专用机器人,用游戏手把就可以操控、做出精细的动作,当天他们把擂台直接搬来 CONNECT with AI 啦!未来不只你生活上会用到超多机器人,连娱乐,都很可能变成机器人!

TechOrange x BuzzOrange 特色策展:不只给你知识,你想不到的我们也準备了

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TechOrange x BuzzOrange 策展团队,在当天特地準备了 8 个有关机器人的冷知识,这些关于机器人的二三事,我相信你 7/7 之前都想不到的,如果你没来 CONNECT with AI ,现在就真的一辈子都想不到了。

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不只关于机器人的小知识,身为传递知识的专业媒体平台,当天我们把办公室的书都带来了,只要你想要,就都可以带回家,没怕你拿,只怕你不拿(因为要再搬回办公室,很重)。

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当然不只知识,我们也希望你们来 CONNECT with AI 玩得很开心,所以我们找来了厉害的 DJ,不要害羞,就在场子裏 High 起来吧!

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今年的 CONNECT with AI 到此结束,我们明年见!

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